쿠버네티스(Kubernetes) vs 도커(Docker)

쿠버네티스(Kubernetes)와 도커(Docker)는 컨테이너 기반 애플리케이션을 운영할 때 사용되는 핵심 기술이지만, 이들의 역할과 기능에는 중요한 차이점이 있습니다.

✅ 요약

• Docker: 컨테이너를 빌드(build), 패키징(package), 실행(run)하는 기술.
• Kubernetes: 컨테이너들을 오케스트레이션(배포, 관리, 확장, 복구)하는 플랫폼.

즉, Docker는 컨테이너 자체를 관리하는 기술, Kubernetes는 컨테이너를 대규모로 운영할 수 있도록 자동화하는 시스템입니다.

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2. 쿠버네티스(Kubernetes)란?

쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션(Container Orchestration) 시스템으로, 여러 개의 컨테이너를 효율적으로 배포(Deploy), 확장(Scaling), 복구(Healing)하는 역할을 합니다.

🟢 주요 기능

• 여러 개의 컨테이너를 클러스터(Cluster) 단위로 관리
• 자동 확장(Auto-Scaling) 및 장애 복구(Self-Healing)
• 네트워크 및 로드 밸런싱 기능 제공
• 선언적(Declarative) 방식으로 컨테이너 배포 및 업데이트 수행 (YAML 설정)

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3. 도커(Docker)란?

도커는 컨테이너(Container)를 생성하고 실행하는 플랫폼입니다.
컨테이너를 실행하기 위해 필요한 모든 파일과 설정을 하나의 패키지로 묶어 배포할 수 있습니다.

🟢 주요 기능

• 애플리케이션을 컨테이너 이미지로 패키징
• 컨테이너를 실행하고 관리 (CLI 또는 Docker Compose 사용)
• 로컬 개발 환경에서 빠르게 컨테이너 실행
• 경량화된 가상화 기술을 활용하여 운영체제(OS) 리소스를 절약

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4. 쿠버네티스와 도커의 주요 차이점

비교 항목 쿠버네티스(Kubernetes) 도커(Docker)

기본 역할	컨테이너 오케스트레이션	컨테이너 실행 및 관리
구성 요소	여러 개의 노드(Worker Node, Master Node)로 구성	단일 컨테이너 실행 환경
자동 확장	지원 (HPA, VPA, 클러스터 오토스케일링)	기본적으로 지원하지 않음
로드 밸런싱	클러스터 내부 로드 밸런싱 제공	기본적으로 지원하지 않음 (Docker Swarm 필요)
장애 복구	컨테이너 장애 감지 후 자동 복구	컨테이너 장애 시 수동으로 재시작 필요
설정 방식	선언적(Declarative) (YAML 파일 사용)	명령형(Imperative) (CLI 사용)
네트워크	Pod 간 네트워크 관리 기능 포함	개별 컨테이너 간 네트워크 설정 필요
보안 및 접근 제어	RBAC(Role-Based Access Control) 지원	기본 보안 기능 부족
주요 사용 사례	대규모 클라우드 환경, 엔터프라이즈 서비스	개발 및 소규모 배포 환경

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5. 쿠버네티스와 도커의 관계

쿠버네티스와 도커는 서로 경쟁하는 기술이 아니라, 보완적인 관계입니다.

1. 도커는 컨테이너를 생성하고 실행하는 역할
   → 컨테이너를 패키징하고 실행할 수 있도록 하는 도구
2. 쿠버네티스는 도커 컨테이너를 관리하는 역할
   → 수많은 컨테이너를 자동화, 배포, 확장, 복구하는 오케스트레이션 시스템

즉, 도커를 사용하여 컨테이너를 만들고, 쿠버네티스를 사용하여 이를 대규모로 운영하는 구조가 일반적입니다.

📌 하지만!

• 최근 쿠버네티스는 Docker 대신 Container Runtime Interface(CRI)를 사용하며, 기본 컨테이너 런타임으로 containerd를 권장하고 있습니다. (Docker는 CRI를 직접 지원하지 않기 때문)
• 따라서 쿠버네티스에서 Docker 없이도 컨테이너를 운영할 수 있습니다.

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6. 쿠버네티스와 Docker Compose 비교

Docker Compose는 여러 개의 컨테이너를 쉽게 정의하고 실행할 수 있도록 하는 로컬 개발 환경용 도구입니다.
쿠버네티스와 개념적으로 비슷하지만, 규모와 기능 면에서 차이가 큽니다.

비교 항목 Kubernetes Docker Compose

주요 목적	대규모 컨테이너 배포 및 관리	로컬 환경에서 다중 컨테이너 실행
설정 방식	YAML 설정 (Deployment, Service 등)	YAML 설정 (docker-compose.yml)
자동 확장	지원 (HPA, VPA)	지원하지 않음
장애 복구	자동 복구(Self-healing) 기능 포함	컨테이너 장애 시 수동 재시작 필요
클러스터링	여러 노드(멀티 노드) 지원	단일 호스트에서 실행
로드 밸런싱	클러스터 내부 로드 밸런싱	기본적으로 지원하지 않음
네트워크	Pod 간 네트워크 정책 지원	단순한 브리지 네트워크

✅ Docker Compose는 로컬 개발에 적합, Kubernetes는 실제 운영 환경(Production)에서 사용됨.

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7. 언제 Docker를 사용하고, 언제 Kubernetes를 사용할까?

사용 시나리오 Docker Kubernetes

개발 및 테스트 환경	✅ 적합	🚫 과도한 설정 필요
단일 서버에서 컨테이너 실행	✅ 적합	🚫 불필요
수십~수천 개의 컨테이너 운영	🚫 부적합	✅ 적합
자동 확장(Auto-Scaling)	🚫 불가능	✅ 지원
컨테이너 장애 복구	🚫 수동	✅ 자동
클라우드 기반 대규모 서비스	🚫 어려움	✅ 최적화됨

✅ 정리

• 로컬 개발 환경: Docker 또는 Docker Compose 사용
• 운영 환경(Production): Kubernetes를 활용하여 자동화 및 확장 지원

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8. 결론

쿠버네티스(Kubernetes) 도커(Docker)

컨테이너 오케스트레이션	컨테이너 실행
자동화된 배포 및 확장 지원	개별 컨테이너 실행
네트워크 관리, 로드 밸런싱	기본 네트워크 설정 필요
선언적 설정 (YAML)	CLI 명령어 사용
대규모 클러스터 운영 가능	단일 서버 중심

✔ Docker는 컨테이너를 만들고 실행하는 도구
✔ Kubernetes는 이러한 컨테이너를 대규모로 운영하고 자동화하는 플랫폼

🚀 즉, 도커가 컨테이너를 만든다면, 쿠버네티스는 이를 잘 운영할 수 있도록 돕는 시스템입니다! 🚀