쿠버네티스(Kubernetes) vs 도커(Docker)

쿠버네티스(Kubernetes)와 도커(Docker)는 컨테이너 기반 애플리케이션을 운영할 때 사용되는 핵심 기술이지만, 이들의 역할과 기능에는 중요한 차이점이 있습니다.✅ 요약Docker: 컨테이너를 빌드(build), 패키징(package), 실행(run)하는 기술.Kubernetes: 컨테이너들을 오케스트레이션(배포, 관리, 확장, 복구)하는 플랫폼.즉, Docker는 컨테이너 자체를 관리하는 기술, Kubernetes는 컨테이너를 대규모로 운영할 수 있도록 자동화하는 시스템입니다.2. 쿠버네티스(Kubernetes)란?쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션(Container Orchestration) 시스템으로, 여러 개의 컨테이너를 효율적으로 배포(Deploy), 확장(Scaling), 복구(Hea..

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• · 2025. 2. 27.
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쿠버네티스(Kubernetes, K8s)란?

쿠버네티스(Kubernetes, K8s)는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈소스 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다. Google이 내부 시스템(Borg)을 기반으로 개발하여 2014년에 오픈소스로 공개하였으며, 현재 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)에서 관리하고 있습니다.컨테이너 기술(Docker, Podman 등)이 널리 사용되면서, 컨테이너를 효율적으로 배포하고 관리하는 자동화 시스템이 필요해졌습니다. 쿠버네티스는 수백~수천 개의 컨테이너를 효과적으로 관리할 수 있도록 설계되었으며, 주요 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure, 온프레미스 등)에서 사용할 수 있습니다.쿠버네티스의 주요 특징✅ 1. 자동화된 컨테이너 오케스트레이..

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• · 2025. 2. 27.
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서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)이란?

서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)은 클라우드 제공업체가 인프라를 자동으로 관리하고, 필요한 경우 동적으로 리소스를 할당하는 클라우드 실행 모델입니다. "서버리스(Serverless)"라는 이름이 붙었지만, 실제로 서버가 없는 것이 아니라, 개발자가 서버 관리, 확장(스케일링), 유지보수를 신경 쓰지 않아도 된다는 의미입니다.서버리스 아키텍처에서는 애플리케이션이 이벤트(event)에 의해 실행되는 개별 함수로 분할됩니다. 클라우드 제공업체가 이를 자동으로 관리하여 높은 가용성(availability)과 비용 효율성(cost efficiency)을 보장합니다.서버리스 컴퓨팅의 주요 특징✅ 1. 서버 관리 불필요개발자는 직접 서버를 프로비저닝(할당), 유지보수 또는 확장할 필요가 없음.클..

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• · 2025. 2. 27.
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Trie (Prefix Tree)란?

Trie(트라이), 또는 Prefix Tree(접두사 트리)는 문자열 검색 및 저장에 최적화된 트리 기반 자료구조입니다. 이 자료구조는 각 노드가 하나의 문자를 나타내며, 루트부터 리프 노드까지의 경로가 하나의 문자열을 구성합니다. 따라서 같은 접두사를 공유하는 문자열들은 공통의 경로를 사용하여 저장 공간을 효율적으로 활용할 수 있고, 검색 속도 또한 매우 빠릅니다.Trie의 기본 구조 및 동작 원리Trie는 각 노드가 여러 자식 노드를 가질 수 있는 트리 형태로 구성됩니다. 문자열을 삽입할 때는 루트 노드부터 시작하여 문자열의 각 문자를 따라가며 해당 문자가 없는 경우 새 노드를 생성합니다. 예를 들어, "apple"과 "app"을 저장할 때, "a" → "p" → "p"까지는 공통 경로를 사용하고 이..

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• · 2025. 2. 25.
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Erasure Coding: 개념, 특징 및 구현 예제

Erasure Coding은 데이터 손실에 대비한 고급 복원 기법으로, 분산 시스템이나 클라우드 스토리지 환경에서 데이터의 내구성을 높이기 위해 사용됩니다. 전통적인 데이터 복제(replication) 방식과 달리, Erasure Coding은 데이터를 여러 조각(데이터 블록)으로 분할하고, 여기에 추가적인 패리티 블록(보조 블록)을 생성하여 원본 데이터의 일부 블록이 손실되더라도 전체 데이터를 복원할 수 있도록 설계되었습니다.Erasure Coding의 기본 개념Erasure Coding은 주어진 데이터를 kk개의 데이터 블록과 mm개의 패리티 블록, 즉 총 n=k+mn=k+m 블록으로 분할합니다. 이때, 전체 nn개의 블록 중 임의의 kk개만 있으면 원본 데이터를 복원할 수 있도록 하는 알고리즘을 적..

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• · 2025. 2. 24.
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Paxos 알고리즘의 이해와 구현

Paxos 알고리즘은 분산 시스템에서 하나의 값에 대해 여러 노드 간의 합의를 이끌어내기 위해 고안된 대표적인 합의(consensus) 프로토콜입니다. 네트워크 지연, 메시지 손실, 노드 장애와 같은 분산 환경의 불확실성 속에서도 시스템의 일관성을 보장하려는 목적을 가지고 있으며, 제안자(Proposer), 승인자(Acceptor), 학습자(Learner)라는 세 가지 역할이 핵심적으로 작용합니다. 아래에서는 Paxos 알고리즘의 기본 원리, 특징, 그리고 유사 알고리즘(Raft, Multi-Paxos 등)과의 비교를 통해 심도 있는 분석을 진행합니다.1. Paxos 알고리즘의 기본 원리Paxos는 합의 형성을 위해 두 개의 주요 단계로 동작합니다.Prepare 단계:제안자는 고유한 제안 번호를 생성한 ..

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• · 2025. 2. 24.
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