[데이터베이스] 물리 데이터모델 설계

필요 지식물리 데이터 모델링은 논리 모델을 적용하고자 하는 기술에 맞도록 상세화해 가는 과정이다. 따라서 앞으로 기술되는 내용은 특정 적용기술이나 DBMS를 전제할 수밖에 없기 때문에 시장 점유율을 고려하여 범용적으로 활용되는 기술과 제품을 선택하여야 한다. 앞으로 제시되는 내용은 시장에서 대부분 활용되고 있는 관계형 데이터베이스(RDBMS)의 오라클 데이터베이스를 기준으로 제시한다.반정규화(Denormarlization) 개념정의정규화에 충실하여 모델링을 수행하면 종속성, 활용성은 향상되나 수행속도가 증가하는 경우가 발생하여 이를 극복하기 위해 성능에 중점을 두어 정규화하는 방법특징데이터 모델링 규칙에 얽매이지 않고 수행한다.시스템이 물리적으로 구현되었을 때 성능향상을 목적으로 한다.사용시기정규화에 충..

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• · 2023. 8. 23.
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[데이터베이스] 논리 데이터모델 검증

수행 순서현행 업무와 시스템에 대한 현황 파악 및 신규 데이터베이스의 분석 내용을 파악하여, 데이터에 대한 정확한 요구사항 분석이 이루어졌고, 데이터의 흐름, 데이터 모델링에 대한 기준, 절차 및 방법, Entity 및 프로세스 간 연관성, 데이터 접근권한, 통제 등에 대한 분석이 적절하게 수행되었는가를 확인하고 검증하기 위해 다음의 순서로 진행한다.구축 시스템의 업무관련 아래 유형의 데이터가 식별되었는지 확인한다.업무처리를 위한 입력데이터, 출력데이터가 식별되었는지 확인한다.관련 업무와의 연계 데이터가 식별되었는지 확인한다.신규 데이터 요구사항이 식별되었는지 확인한다.현재 운영중인 시스템의 데이터 현황 분석이 적절하게 이루어졌는지 확인한다.시스템별 데이터베이스 구조, 분산, 백업현황이 정확히 파악되었는..

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• · 2023. 8. 23.
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[데이터베이스] 논리 데이터저장소

일반적인 시스템 개발 절차일반적으로 시스템 개발은 데이터 관점과 프로세스 관점의 두가지로 진행되는데, 개념 모델링을 통해 개발 범위를 파악하고, 업무 중심의 분석(논리 데이터 모델링, 분석 모델링)단계를 거쳐 개발하고자 하는 환경을 고려한 설계(물리 데이터 모델링, 설계 모델링)단계로 구체화되어 개발(데이터베이스 구축, 애플리케이션 개발)단계로 진행된다. 데이터 모델링 개요데이터 모델링 정의기업의 정보 구조를 실체(Entity)와 관계(Relation)를 중심으로 명확하고 체계적으로 표현하여 문서화하는 기법을 말한다.데이터 모델링 목적연관 조직의 정보요구에 대한 정확한 이해를 할 수 있다.사용자, 설계자, 개발자 간에 효율적인 의사소통 수단을 제공한다.데이터 체계 구축을 통한 고품질 S/W와 유지보수 비..

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• · 2023. 8. 23.
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